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  • 书名 基于稀疏算法的人脸识别
  • 书号 978-7-118-09758-0
  • 作者 徐勇
  • 出版时间 2014年12月
  • 译者
  • 版次 1版1次
  • 开本 16
  • 装帧 精装
  • 出版基金 国防科技图书出版基金
  • 页数 227
  • 字数 284
  • 中图分类 TP39.4
  • 丛书名
  • 定价

本书重点介绍稀疏算法及其改进方法在人脸识别中的应用,共分三部分。第一部分介绍降维方法等经典人脸描述与识别方法。第二部分介绍“局部”人脸描述与识别方法,重点介绍应用于人脸识别的原始稀疏方法原理、后来发展的稀疏方法以及基于稀疏描述思想的常规方法的改进,分析该类方法的本质特点。第三部分介绍彩色人脸识别、视频人脸识别和广义人脸识别范畴的人脸伪装判识技术,以及自主研发的人脸识别系统。 本书既可供自动化、计算机、电子工程等专业研究人员使用,又可供模式识别、机器学习、计算机视觉和图像处理等开发人员参考。   This book focuses on sparse representation and its improvement with the appl ication on face recognition. It contains three main parts. The first part introd uces the typical face representation and recognition methods involving dimension ality reduction. The second part mainly presents local representation for face r ecognition. Specifically, this part introduces typical face recognition methods based on sparse representation and its variation, as well as the improvement of classica l recognition methods that are based on the basic idea of sparsity. The third pa rt introduces two aspects of the face recognition system. The first aspect inclu des color face recognition, video face recognition, and the face disguise recogn ition technique. The second one is the face recognition system we developed. This book not only is suitable for researchers in the fields of automation,compu ter and electronic engineering,but also is very helpful for practitioners in the pattern recognition,machine learning,computer vision and image Processing communities.

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第1章引论1
1.1概述1
1.2人脸辨识与人脸认证评价指标2
1.3人脸识别方法4
1.3.1基于几何特征的人脸识别4
1.3.2基于表象的人脸识别6
1.3.3基于稀疏描述的人脸识别方法7
1.4人脸识别技术的应用分析10
1.5基于表情的人脸识别12
1.6年龄不变人脸识别14
1.73D人脸识别研究15
1.7.1基于空域的直接匹配方法15
1.7.2基于局部特征的匹配16
1.7.3基于全局特征的匹配17
1.8常用人脸库介绍17
1.8.1FERET人脸数据库17
1.8.2Yale人脸数据库18
1.8.3Yale B人脸数据库19
1.8.4ORL人脸数据库19
1.8.5AR人脸数据库19
1.8.6XM2VTS人脸数据库21
1.8.7CMU PIE数据库 21
1.8.8可见光与近红外人脸数据库22

第2章一维降维方法与人脸识别26
2.1特征脸方法26
2.2基于Fisher准则的线性鉴别分析方法30
2.3Fisherface33
2.4一维核方法35
2.5局部保持投影方法37
第3章二维降维方法与人脸识别40
3.1二维主成分分析的实现及融合方案40
3.1.12DPCA40
3.1.22DPCA的两种不同实现及其意义41
3.1.3实验及分析42
3.2基于复矩阵的主成分分析与线性鉴别分析45
3.2.1基于复矩阵的主成分分析45
3.2.2基于复矩阵的主成分分析的讨论45
3.2.3基于复矩阵的线性鉴别分析46
3.2.4基于复矩阵的线性鉴别分析的理论分析48
3.3二维局部保持投影分析50
3.3.1二维监督的局部保持投影50
3.3.2二维监督局部保持投影分析51
3.3.3二维判别监督局部保持算法51
3.3.4实验52
第4章稀疏描述及其人脸识别应用53
4.1基于稀疏描述的人脸识别方法53
4.2快速稀疏方法 58
4.3字典学习60
4.4人脸对齐66

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