第1章实验设计的基本概念1
1.1概述1
1.1.1定义1
1.1.2实验设计的历史进程3
1.1.3实验设计的现代特征4
1.1.4实验设计的宗旨5
1.2实验设计与科学发展的关系6
1.2.1实验设计在科技发展中的地位6
1.2.2数学方法在实验设计中的应用7
1.3实验过程中的误差7
1.3.1实验误差的分类8
1.3.2随机误差的特征11
1.3.3观测数据的修约15
1.4实验设计的基本原则21
1.4.1因素实验的基本概念21
1.4.2实验设计的基本原则22
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1.4.3常用的实验分析工具25
第2章因素实验和方差分析28
2.1水平取值的优化方法28
2.1.1黄金分割法28
2.1.2分数法30
2.1.3等距取值法31
2.1.4爬山法31
2.1.5对开法32
2.1.6从好点出发法33
2.1.7平行线法34
2.1.8双因素爬山法34
2.2单因素实验设计35
2.2.1单因素实验方法35
2.2.2单因素实验数据模型36
2.2.3单因素实验的方差分析40
2.2.4显著性检验42
2.3双因素实验设计45
2.3.1双因素实验方法45
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2.3.2双因素实验数据模型46
2.3.3不重复实验的方差分析47
2.4双因素的重复实验50
2.4.1双因素实验的交互效应50
2.4.2重复实验的方差分析52
2.5双因素的随机区组实验设计53
2.5.1随机区组实验步骤54
2.5.2随机区组实验的数据结构54
2.5.3区组实验数据的方差分析55
第3章回归分析56
3.1一元线性回归56
3.1.1一元线性回归模型57
3.1.2回归系数的估计57
3.1.3相关分析58
3.1.4显著性检验59
3.1.5预报与控制61
3.2一元非线性回归65
3.2.1函数线性化方法65
3.2.2非线性回归66
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3.2.3失拟误差与显著性检验68
3.3多元线性回归69
3.3.1多元线性模型69
3.3.2回归系数的最小二乘估计70
3.3.3多元线性回归的检验71
3.4多项式回归分析74
3.4.1多项式的一般形式74
3.4.2等距取值的正交多项式74
第4章正交实验设计与均匀设计76
4.1正交表的构造76
4.1.1拉丁方与正交表76
4.1.2正交实验的特点79
4.1.3正交表的构造方法81
4.2正交实验的方差分析85
4.2.1数据模型与方差分解85
4.2.2正交实验设计步骤87
4.2.3重复实验的统计分析92
4.3多因素的交互作用94
4.3.1表头设计94
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4.3.2交互作用实验的统计分析95
4.4不等水平的正交实验98
4.4.1混合水平的实验设计98
4.4.2拟水平与拟因子实验设计101
4.4.3组合因子法102
4.5均匀设计102
4.5.1均匀设计的基本原理103
4.5.2均匀设计实验的基本方法106
4.5.3混合水平的均匀实验设计107
4.5.4均匀设计的具体应用108
第5章稳健性设计112
5.1引言112
5.2质量工程原理113
5.2.1基本概念113
5.2.2质量损失函数115
5.2.3平均质量损失118
5.2.4利用非线性减少质量损失119
5.3产品的三阶段设计120
5.3.1综述120
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5.3.2参数设计121
5.3.3容差设计122
5.4信噪比及其应用124
5.4.1噪声灵敏度的估算125
5.4.2静力学问题的信噪比126
5.4.3动力学问题的信噪比128
5.4.4信噪比在寻求最优工艺条件问题中的应用131
5.5稳健设计步骤133
5.5.1综述133
5.5.2多晶硅沉淀过程及其作用的稳健设计实例134
5.5.3噪声因子和实验条件135
5.5.4质量特征数和目标函数136
5.5.5控制因子和水平137
5.5.6正交实验138
5.5.7数据分析142
5.5.8核实实验147
第6章可靠性设计148
6.1可靠性概念148
6.2可靠度的计算150
6.2.1串联方式151
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6.2.2并联方式151
6.2.3串—并联方式153
6.2.4表决系统和贮备系统155
6.3可靠度函数与故障率156
6.3.1故障率计算实例156
6.3.2可靠度函数与故障率的精确定义159
6.3.3几个重要分布的可靠度函数和故障率160
6.3.4指数分布故障率的计算164
6.4可靠度设计166
6.4.1一般概念166
6.4.2元件可靠度的分配167
6.4.3可修复系统平均故障间隔的计算169
6.4.4元器件的选用172
6.4.5元器件的正确使用172
6.4.6固有可靠度的设计173
6.4.7可靠性工程简述174
参考文献178